再见，pandas！

大家好，我是东哥。

《再见pandas》系列已有300多位朋友加入学习了，这段时间亲眼见证了很多朋友的飞跃进步，从无到有，从一个问问题的小白到开始慢慢回答别人的问题，在讨论和练习中不断成长。

虽说pandas已经很普及了，但普及内容的深度却远远不够。下面这套原创图文是东哥亲自打造，包涵入门、进阶、实战、刷题四个核心部分，以及一些数分的辅助部分。从图文启动开始一直保持着很高的更新频率，最新的更新版本如下。

01

如何使用？

《pandas快速入门》

适合初学者入门，花最短的时间了解pandas，建立初步的认识和感觉。如果已经有了一定基础，可以选择忽略。

《pandas进阶宝典》

适合初学者进阶，10万字+300章节+80%图解的图文，分为基础篇、进阶篇、实战篇。超详细的分类介绍和高级玩法，多个行业的实战项目（以下是其中两个）

当然，作为工作中的查询手册也是不要太爽，我自己一直在用，效率非常高。以下是部分内容展示。

<<< 左右滑动见更多 >>>

《pandas进阶题库》

适合进阶后巩固，掌握各种场景下的技巧和方法。大部分问题由pandas交流群成员提出的，均是真实需求，在实际需求中解决问题，从而快速熟练掌pandas和数据分析思维。以下是部分内容展示。

练习题库持续更新中。

《Numpy速查手册》

统计计算有时使用基于数组的Numpy更方便，并且在pandas效率较低时，可以通过Numpy矢量化进行速度的提升优化。该图文对常用的Numpy函数进行了分类和用法整理，方便随时查看。

《正则表达式手册》

为数据清洗准备，介绍正则表达式的语法、常用写法和Python实现。

02

亮点和权益

1. 以上所有图文的永久访问权限（图文持续更新）

2. 所有图文配套的完整代码、数据文件

3. 专属交流群问题讨论和解答（以下为部分展示）

<<< 左右滑动见更多 >>>

<<< 左右滑动见更多 >>>

03

如何加入？

长按扫码识别，记得领优惠券（笔芯）